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[发明专利]一种基于三维模型和探伤图像的铸件缺陷检测方法及系统-CN202211446602.0在审
发明人：计效园;李沁阳;侯明君;孙晓龙;吴楚澔;周建新;殷亚军;沈旭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三维模型和探伤图像的铸件缺陷检测方法及系统，包括：基于虚拟射线成像系统对铸件的三维模型进行射线仿真成像，得到铸件的仿真探伤图像；基于射线探伤系统对铸件进行射线成像，得到铸件的真实探伤图像；所述虚拟射线成像系统与射线探伤系统的成像参数相同，所述成像参数包括：铸件角度、射线角度及成像参数；对仿真探伤图像和真实探伤图像进行对比，确定铸件的缺陷信息；所述缺陷信息包括缺陷的形貌和位置；基于铸件的缺陷信息对缺陷进行分类本发明通过无缺陷仿真探伤图像与真实铸件探伤图像的对比法能很好的对图像中铸件结构和铸件缺陷的区域进行区分，不易将铸件结构纳入误检的范围，大大提高了铸件缺陷检测的准确率。
一种基于三维模型探伤图像铸件缺陷检测方法系统

[发明专利]一种金属铸件缺陷修补的工艺-CN201310326112.1无效
发明人：杨柳柳 -专利权人：海门市柯成汽车零部件制造有限公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： B23P6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种金属铸件缺陷修补的工艺，其特征在于：包括如下步骤：a、准备待修补的金属铸件，对金属铸件的缺陷部位进行清理，除杂质，使缺陷的边角平缓过渡；b、对步骤a中清理缺陷处过后的金属铸件表面加热，并在缺陷处覆盖一层修复材料；c、对步骤b中的缺陷处覆盖有修复材料的金属铸件继续加热，使修复材料处于熔融状态，保持5-15s，并观察缺陷处是否填充满，如果未填充满，则继续覆盖修复材料，如果已填充满，则冷却至室温，完成金属铸件缺陷处的修补工艺本发明的优点是：修补了金属铸件表面的缺陷，提高了金属铸件的强度，使得金属铸件不易变形，使用寿命长，提高金属铸件的使用质量。
一种金属铸件缺陷修补工艺

[发明专利]一种压铸件缺陷检测方法及装置-CN201811056776.X有效
发明人：胡松喜;李璞;余志兵;周玲 -专利权人：韶关学院
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压铸件缺陷检测方法及装置，通过采集具有缺陷特征的压铸件图片，对缺陷图片进行去噪、增强处理，用缺陷图片训练深度卷积网络Alexnet，对缺陷图片进行分类、建立对应的语义标签并存储到缺陷特征库，实时对压铸件进行缺陷跟踪，当检测到具有缺陷的压铸件时，反馈给检测装置并统计检测数据、生成压铸件缺陷检测报告。本发明提高了压铸件缺陷检测效率和精度，且准确率高，速度快，实时性好，能快速准确的找到有缺陷的压铸件。
一种压铸缺陷检测方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的铸件缺陷识别方法-CN201910470775.8在审
发明人：计效园;颜秋余;周建新;谭云骧;殷亚军;沈旭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明属于铸件缺陷检测领域，并公开了一种基于卷积神经网络的铸件缺陷识别方法。该方法包括：(a)采集多张缺陷铸件的X射线图像，标记铸件的缺陷类型，并对每个缺陷类型赋予一个类型编号，建立关于铸件X射线图像和缺陷类型编号对应的数据集；(b)构建并训练卷积神经网络获得预测缺陷类型的预测网络模型，对预测网络模型进行修正，直至该预测网络模型的预测精度满足预测精度阈值，由此获得最终预测网络模型；(c)对于待检测铸件的X射线图像，框选出图像中的缺陷，采用最终预测网络模型预测，获得每个缺陷的缺陷类型编号，从而完成待检测铸件缺陷类型的识别。通过本发明，提升缺陷的识别效率和准确度，为铸件质量反馈提供数字化数据支持。
预测缺陷类型网络模型铸件铸件缺陷卷积神经网络数字化数据准确度检测领域质量反馈数据集检测构建采集图像修正赋予

[发明专利]一种铸件打磨质量检测方法、装置及其使用方法-CN201810898924.6有效
发明人：张辉;梁志聪;刘理;邓广;钟杭 -专利权人：长沙理工大学;湖南爱米家智能科技有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种铸件质量检测方法、装置及其使用方法，包括铸件检测传送机构、铸件表面缺陷检测装置和缺陷识别分类机构三个部分组成，铸件检测传送机构能够将待检测的打磨铸件固定在真空吸盘上，利用传送带传送到铸件表面缺陷检测装置中，该装置主要运用数字图像处理技术，通过安装的工业CCD相机获取图像，以及后台设计的数字图像处理算法针对铸件表面打磨图像进行缺陷识别。在识别的过程中，除了需要获取铸件表面缺陷位置，还需要计算缺陷尺寸与面积，进而判定缺陷等级，实现缺陷类型的分类。最终识别的结果会生成一份参数报告，标记检测的铸件本体，并且通过缺陷识别分类机构将打磨及格的铸件和打磨不及格的铸件分类输出。
一种铸件打磨质量检测方法装置及其使用方法

[发明专利]一种铸件缺陷焊补方法-CN202310851045.9在审
发明人：王宜震;鲁岽;李峰;陈强;王群;杨明;武文柱 -专利权人：山东明兴金属科技股份有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B23P6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铸件缺陷焊补方法，属于铸造缺陷修补技术领域，其包括S1，获取铸件缺陷的图像，对铸件缺陷特征进行提取；S2，对铸件缺陷表面的氧化层和脱碳层进行清理；S3，根据步骤S1所得到的缺陷特征，将与铸件同炉的回炉料进行处理；S4，将清理干净的缺陷处放入到焊补区域，将缺陷处预热到800摄氏度以上；同时，将步骤S3得到的铁屑或长条回填到缺陷处并对其高温加热至2000～3000摄氏度，使其与铸件本体相互熔合；S5，将铸件空冷至室温，然后去除多余焊补材料，使铸件原始平面平整。本发明先对铸件缺陷处进行特征分析，根据缺陷特征进行焊补操作，提高焊补强度。
一种铸件缺陷方法

[发明专利]一种基于铸件X射线图像的缺陷分割定位方法及系统-CN202210610819.4在审
发明人：计效园;周文豪;武博;侯明君;孙晓龙;殷亚军;沈旭 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于铸件X射线图像的缺陷分割定位方法及系统，包括：确定铸件的X射线图像；铸件上具有多个缺陷；将铸件的X射线图像输入到预先训练好的缺陷分割定位模型，以对X射线图像中铸件的缺陷图像进行分割定位；缺陷分割定位模型通过在Unet模型的各级特性连接跳跃处和各相邻两级特征融合处嵌入注意力模块得到。本发明利用数据增广策略解决了铸件缺陷的X射线图像数量有限、标注耗时的问题，采用数据驱动的深度学习模型对铸件高分辨率X射线图像中缺陷进行分割，构建了包含轻量级注意力模块的缺陷分割定位模型，实现了铸件X射线图像中多尺度缺陷的高效
一种基于铸件射线图像缺陷分割定位方法系统

[发明专利]一种铜铸件油缸的缺陷处理方法-CN202310599945.9在审
发明人：桑雪梅;吴红琼;王锦伟 -专利权人：武汉船用机械有限责任公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N21/91 文献下载
摘要：一种铜铸件油缸的缺陷处理方法，所述缺陷处理方法包括以下步骤：步骤一、先通过着色探伤法检查铜铸件油缸的缺陷，得到铜铸件油缸的缺陷的显像斑点；步骤二、按照显像斑点对铜铸件油缸的缺陷进行定义，将显像斑点以缺陷的大小、形状进行分类；步骤三、按缺陷的分布状况对缺陷分级，在铜铸件油缸的参考面中，根据显像斑点的数量和尺寸将缺陷分级；步骤四、按照使用工况将铜铸件油缸划分为多个区域，不同的区域按照对应允许的缺陷要求采用不同的补焊处理
一种铸件缺陷处理方法

[发明专利]一种改善ZL210A合金铸件汇流区流线缺陷的方法-CN201911406366.8在审
发明人：周中波;张飞飞;何益可;黄旗;林琳;李小军 -专利权人：西安西工大超晶科技发展有限责任公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： B22D18/04 文献下载
摘要：本发明属于铝合金铸件流线缺陷技术领域，涉及改善ZL210A合金铸件汇流区流线缺陷的方法，将汇流区域流线缺陷进行分类，设计了两种不同的解决措施，方便进行工艺设计调整：对于平板类铸件的流线缺陷，通过调整铸件与浇口连接处横截面、浇口与铸件连接处横截面、浇道横截面比例系数为1:(1.6～2.4):(3.4～4.2)，促进金属液的顺序凝固以及局部的顺序凝固，进而消除铸件的流线缺陷；对于非平板类铸件，集合铸件薄厚处特点，增加浇口，增加铸件的整体热量，将汇流区域调整至铸件厚大部位，同时也可以增加金属液前端汇流区域热量，降低金属液的等温线移动速度，减少整偏析，降低贫铜区的比例，最终消除铸件的流线缺陷。
一种改善 zl210a 合金铸件汇流流线缺陷方法

[发明专利]一种熔模铸造产品质量追溯方法-CN202310351948.0在审
发明人：常建涛;马洪波;凌李石保;汪东红;高清俊;卢文婷;章凯云;吴庆捷;孔宪光;姜淼;蔡稷惟 -专利权人：嘉善鑫海精密铸件有限公司;西安邮电大学;浙江鑫淼精密铸件股份有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种熔模铸造产品质量追溯方法，解决了熔模铸造生产过程中有关铸件缺陷的质量追溯问题。实现包括：收集熔模铸造各车间生产过程工艺参数数据和质检数据；对数据集进行数据清洗及结构化处理；针对不同铸件缺陷确定关键影响因素，利用随机森林算法构建基于影响因素分析的质量问题定性追溯模型，提取出影响指定铸件缺陷的关键影响因素，实现铸件缺陷影响因素的定性分析；结合所做铸件缺陷以及提取出的关键影响因素，利用Apriori关联规则挖掘算法构建基于关联分析的质量定量追溯模型，得到与铸件缺陷相关工艺指标的参数区间范围，实现铸件缺陷影响因素的工艺参数与铸件缺陷的定量分析
一种铸造产品质量追溯方法

[发明专利]一种铸件缺陷区域检测及边缘准确分割方法-CN202210453774.4在审
发明人：刘峰;王忠 -专利权人：江苏宝诺铸造有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及一种铸件缺陷区域检测及边缘准确分割方法。该方法利用可见光手段获取待检测的铸件表面图像，然后对待检测的铸件表面图像进行材料分析和测试，得到对应的判定值和变化因子；根据对应的判定值和变化因子计算缺陷置信度，判断缺陷置信度是否大于设定阈值，若大于，则判定待检测的铸件表面存在缺陷区域，得到待检测的铸件表面的缺陷区域。本发明利用可见光手段进行材料分析和测试，实现对铸件表面缺陷的自动化检测，提高了铸件表面缺陷检测的检测效率。
一种铸件缺陷区域检测边缘准确分割方法

[发明专利]一种铸件缺陷焊补方法-CN201811252519.3在审
发明人：王宜震;李峰;杨传刚;盖英东;方建林;陈强;颜石涛 -专利权人：山东明兴不锈钢精密铸造有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： B23K31/02 文献下载
摘要：本发明涉及提供一种铸件缺陷焊补方法，包括如下步骤：（1）将铸件缺陷处清理干净，并去除缺陷表面的氧化层和脱碳层；（2）将与铸件同炉的回炉料切割成长条或加工成铁屑，长条和铁屑均可放入缺陷内；（3）将清理干净的缺陷处预热到800摄氏度以上，同时将铁屑或长条回填到缺陷处并对其高温加热至2000~3000摄氏度，使其与铸件本体相互熔合；（4）将铸件空冷至室温，然后去除多余焊补材料，使铸件原始平面平整；（5）对修补后的缺陷处进行渗透探伤确认，如未发现缝隙，再对铸件进行抛丸、酸洗或喷砂。本发明采用与铸件同炉的回炉料代替焊丝对缺陷处进行焊补，不仅满足了产品品质要求，而且颜色与铸件本体吻合，减少焊丝投入，降低了铸造生产成本。
铸件缺陷处铸件缺陷焊补铁屑焊丝铸件本体回炉料去除产品品质高温加热焊补材料缺陷表面原始平面铸造生产脱碳层氧化层探伤回填预热放入空冷抛丸喷砂熔合酸洗切割修补平整吻合加工发现

[发明专利]一种智能化铸件无损检测系统及方法-CN202010318078.3在审
发明人：郑玲 -专利权人：西安数合信息科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化铸件无损检测系统，包括图像导入模块、缺陷检测模块、质量评定模块、模型管理模块以及系统管理模块。通过缺陷检测模块对铸件存在的缺陷进行精确识别、标记、定级。最终通过质量评定模块对铸件存在的缺陷进行质量评定，生成质量报告。由模型管理模块自动更新铸件无损检测系统的数字射线图像，实现智能化检测铸件存在的缺陷和自动更新数字射线图像的目的，提高了铸件无损检测的准确率。还公开了一种智能化铸件无损检测系统的检测方法，通过从现有的铸件缺陷图像中自主学习出相应的缺陷规律，发现待检测铸件的图像中的缺陷，提高了检测速度和检测精度，最终提高了检测效率和召回率。
一种智能化铸件无损检测系统方法

[发明专利]一种基于改进YOLOX-S算法的金属铸件表面缺陷检测方法-CN202211678195.6在审
发明人：潘天红;程浩;纪敬虎;陈山;雍仁哲;方笑晗 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于改进YOLOX‑S算法的金属铸件表面缺陷检测方法，步骤为：1)采集数据库中若干金属铸件表面图像，构建金属铸件表面数据集；2)对金属铸件表面数据集中的数据进行预处理，并将处理后数据集按比例划分训练集和测试集；3)搭建基于改进YOLOX‑S网络的金属铸件表面缺陷检测网络；4)利用数据集训练基于改进YOLOX‑S算法的金属铸件表面缺陷检测网络；5)将待检测的金属铸件表面图像输入训练好的改进YOLOX‑S网络中，获得含有缺陷类别和缺陷位置的结果图。本申请针对于金属铸件表面缺陷构建基于改进YOLOX‑S算法的金属铸件表面缺陷检测模型，通过擦除机制和加强机制有效地解决了了原始YOLOX‑S网络存在的语义差异问题，提高了网络对于密集缺陷的检测精度。
一种基于改进 yolox 算法金属铸件表面缺陷检测方法

[发明专利]一种自动翻转的铸件表面缺陷检测装置-CN202111521130.6在审
发明人：吴鹏;陈信华;袁贤君;舒重新;王鼎;沈金阳 -专利权人：溧阳市新力机械铸造有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及铸件缺陷自动检测领域，具体的为一种新式的用于铸件表面缺陷检测的自动翻转装置，包括上下设置的一对抓取检测机构、立式翻转机构以及连接抓取检测机构与立式翻转机构的传送带机构；本发明通过抓取检测机构对铸件表面缺陷进行两次检测，在两次检测中间设置立式翻转机构对铸件进行翻转，能够实现铸件全方位无死角的缺陷检测；对于有缺陷的铸件可以通过抓取检测机构移送至次品区，实现了铸件缺陷检测领域的全自动化，配合铸件表面缺陷识别的智能算法，实现了速度快准确性高的铸件自动智能检测，大大缩短了铸件表面检测的耗时，提升了企业生产效率，节省了人力成本，降低了生产成本。
一种自动翻转铸件表面缺陷检测装置

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